Webinar materiale: AI Assisteret DMA

AI Assisteret DMA - få materialet her

Webinaret blev afholdt d. 28/11-2024 og der er lavet en præsentation med skærmdumps, så alle kan bladre sig igennem uden at se en 30 min video.

Formålet med webinaret var at vise, hvordan arbejdet med DMA (Dobbelt Væsentlighedsvurdering) kan blive assisteret effektivt, når AI modellerne bliver dybt integreret i værktøjerne.

Med det som udgangspunkt viser jeg hvordan jeg med AI-motoren i ESRS Universe™ kan:

Generere impacts på baggrund af branche og virke
Score alle impacts baseret på scoringsnøgler, samt give den fornødne dokumentation herfor.
Selv generere scoringsnøgler pr del-emne i ESRS 1 AR 16.
Generere risici og muligheder for de genererede indvirkninger

Derfra var det bare at automatisk få valgt væsentlige indvirkninger baseret på en tærskelværdi og så generere en DMA rapport.

Derudover blev det også vist, hvordan AI-modellen kunne generere en værdikæde baseret på svar fra 2 spørgsmål, og generere indvirkninger baseret på lokation og del-emne.

Så det hele i præsentationen, som du kan downloade her på siden.

Hvornår bør man bruge AI?

Det er vigtigt at forholde sig bevidst til AI anvendelse. Du bør blandt andet overveje:

Er det nødvendigt at bruge AI?
Kan du finde information andet sted?
Er det relevant at bruge AI?
Er det noget en AI motor kan svare på?
Er det effektivt at bruge AI?
Sparer du tid? Penge? CO2e?
Svarer AI korrekt?
Det kan du ikke være sikker på. Svaret skal valideres. Har du tilstrækkelig viden til at vurdere svaret?
Hvad er AI motorens grundlag?
Har motoren tilstrækkelig med information til at svare? Ligger du inde med mere?
Sørg for at få dokumentation!
Når du bruger AI, så bed altid motoren om at dokumentere, hvad den baserer sit svar på og bed om links, som du kan efterprøve.
Gem dokumentationen.
Er problemstillingen højaktuel?
AI motorer kræver træning, og er ofte ikke baseret på højaktuel information.

Så har du lidt at starte med.
Når det er sagt, så kan AI være en effektiv måde at lære nyt på, samt effektivisere en arbejdsgang - og det er præcis det vi for øje, når vi integrerer AI.